Maîtrise – Raffinement d’une méthode géospatiale pour estimer le potentiel LiDAR topobathymétrique (LTB) à partir de données satellitaires

Université Laval, Québec, Canada

Description
Ce projet vise à analyser la plus-value des données hydrospatiales dérivées des capteurs radar et optique
satellitaires pour l’amélioration d’une méthode d’identification du potentiel LTB sur plusieurs rivières.
Spécifiquement, une méthode, élaborée et implémentée pour l’équipe de recherche du projet, sera
améliorée à partir de l’intégration de données novatrices, telles que celles de la mission Surface Water
Ocean Topography (SWOT) qui permet de mesurer les niveaux et les étendues d’eau. Grâce à des
techniques et des méthodes de télédétection avancées, ce projet cherche à améliorer la production des
cartes d’aléas d’inondation autant en précision qu’en efficacité.

Domaines de recherche
– Télédétection
– Analyse des signaux spectrales et radar satellitaires
– Nuages de points LiDAR
– Modélisation géospatiale

Directrice de recherche
Gabriela Siles

Milieu de recherche
Centre de Recherche en Données et Intelligence Géospatiales
(https://crdig.ulaval.ca/) de l’Université Laval

Le Centre de recherche en données et intelligence géospatiales (CRDIG) soutient la recherche scientifique de pointe dans le domaine géospatial. Ses membres collaborent activement avec le milieu afin d’appliquer leurs activités de recherche de façon innovante au bénéfice de la Société, dans trois domaines d’application privilégiés : les milieux marins et fluviaux, les villes et communautés intelligentes, les ressources naturelles et activités humaines.

Programmes d’études associés : Maîtrise recherche

Profil recherché
– Télédétection
– Géomatique
– Génie des eaux
– Physique

Exigences et conditions
– Avoir un très bon dossier académique
– Avoir des connaissances et de l’expérience avec la télédétection optique et radar
– Avoir des connaissances et de l’expérience avec le traitement de nuages de points notamment LiDAR
– Avoir de très bonnes compétences en programmation, notamment en langage Python, et un intérêt marqué pour les travaux sur le terrain
– Être admissible au programme de maîtrise mémoire en géomatique à ULaval
– Avoir la capacité de travailler dans une université francophone
– Démontrer une très bonne maîtrise du français et de l’anglais parlé et écrit

Disponibilité

Nous recherchons une personne candidate prête à commencer le plus tôt possible ou à l’automne 2025

Financement en lien avec le projet de recherche
21000$ par année pendant 2 années

Note : Les frais de scolarité ne sont pas couverts.

Lieu d’étude
Ce projet de maitrise se déroulera à Québec, sur le campus de l’Université Laval. L’étudiant ou l’étudiante sera membre du Centre de Recherche en Données et Intelligence Géospatiales (CRDIG) et aura accès aux ressources informatiques et aux laboratoires du centre.

Début du projet
septembre 2024, au printemps 2025 ou à l’automne 2025

Pour plus d'informations: https://crdig.ulaval.ca/maitrise-raffinement-dune-methode-geospatiale-pour-estimer-le-potentiel-lidar-topobathymetrique-ltb-a-partir-de-donnees-satellitaire/