Catalyseur Quebecois en observation de la Terre

Quebec's Earth observation hub

Événements

    • 2021-06-07
    • 09:00 - 16:30 (EDT)
    • En ligne
    Register


    Formation en marge du congrès de L’AQT 2021

    "L’apprentissage profond pour l’analyse des données d’observation de la Terre"

    En collaboration avec :


    DATE  : Lundi le 7 juin 2021 (Confirmée)


    • Mode de formation : 
      La formation sera donnée sur MS Teams. Chaque participant devra s’équiper d’un ordinateur avec une connexion Internet. Un compte Gmail est également requis (pour l’accès à Colab).
    • Organisateurs :
      L’AQT en collaboration avec l’UdeS, le CRIM et le MILA.
    • Formateurs :
      Pierre-Luc St-Charles (MILA), Samuel Foucher (CRIM) et Yacine Bouroubi (UdeS).


    Déroulement de la formation

    09h00 à 09h50 – Introduction à l’apprentissage profond pour l’analyse d’images

    • Objectifs et contenu de la formation
    • Principes fondamentaux de l’apprentissage profond et de vision par ordinateur

    09h50-10h00 : Pause

    10h00 à 10h50 – Réseaux de neurones convolutifs et diverses tâches d’analyse d’images

    • Introduction aux réseaux de neurones convolutifs – Notions de base
    • Introduction aux réseaux de neurones convolutifs – Tâches et exemples de modèles
    • Applications pour l’analyse des images d’observation de la Terre

    10h50 à 11h00 : Pause

    11h00 à 11h30 – Exemples d’application de l’apprentissage profond en OT

    • Présentation de GéoImageNet et de divers projets réalisés par les équipes UdeS-CRIM-MILA

    11h30 à 12h00 – Introduction à Colab et tests pratiques

    • Introduction à l’utilisation de Colab
    • Principe de Jupiter notebook
    • Test de Colab par les participants

    12h00 à 13h00 – Pause dîner

    13h00 à 13h50 – Détection d’objets sur des images satellites THR – exercice pratique

    • Présentation de cas d'étude en milieu urbain

    13h50 à 14h00 : Pause

    14h00 à 14h50 – Segmentation sémantique des images satellites THR – exercice pratique

    • Présentation de cas d'étude en milieu urbain

    14h50 à 15h00 : Pause

    15h00 à 15h50 – Classification des données lidar – exercice pratique

    • 15h00-15h50 : Travail pratique sur les données lidar avec le réseau ConvPoint

    15h50 à 16h00 : Pause

    16h00 à 16h30 - Bonnes pratiques pour passer en mode production et mot de la fin

    • Transfert à un environnement de développement local
    • Quelques bonnes pratiques
    • Le mot de la fin


    N.B. L'enregistrement, la documentation, les données et les codes seront après coup disponibles en ligne, sur le site de L'AQT, et ce, uniquement aux membres s'étant inscrits à la formation.

    • 2021-06-10
    • (EDT)
    • 2021-06-11
    • (EDT)
    • En ligne (Teams)



    Les inscriptions pour la 3e édition de l’école d’été Drones et télédétection environnementale sont ouvertes.


    https://www.usherbrooke.ca/geomatique/formations-continues/ecole-dete-drones-et-teledetection-environnementale/

     

    Cette formation est axée sur la pratique (traitement de données) et vise à introduire les concepts et les étapes reliés à l'utilisation de drones pour réaliser des projets de télédétection environnementale.

     

    Organisme formateur : Département de géomatique appliquée – Université de Sherbrooke

    Format d’inscription : crédité (GMQ707 – 1 crédit) ou non crédité (formation continue)

    Dates : 10-11 juin 2021

    Format : à distance (Teams)

    Nombre de participants : 15 personnes

Passés

2021-04-21 EXTERNE : "Conférence GEOIGNITE 2021"
2021-04-20 EXTERNE : "Danger from drones: Monitoring airports with millimeter wave radar"
2021-04-15 EXTERNE : « Exemples d'applications concrètes de l'apprentissage profond pour l'imagerie aéroportée »
2021-04-09 EXTERNE : "Satellite Derived Bathymetry: Measuring depths from the sky"
2021-04-08 EXTERNE : "Modélisation hydrographique de surface et sub-surfacique de l’Agglomération de Québec"
2021-03-29 EXTERNE : "Point-surface Fusion and Retrieval of Surface Soil Moisture Using Machine Learning"
2021-03-29 EXTERNE : " Access High-Res Satellite Data to Tackle Tropical Deforestation: An introduction to the NICFI data program"
2021-03-26 EXTERNE : "Phytoplankton pigments and their optical properties: a spectrum of opportunities"
2021-02-25 EXTERNE : "L'Intelligence artificielle au service du lidar et de la photographie aérienne : défis de la recherche dans le secteur privé"
2021-02-09 EXTERNE : "Mapping and Monitoring Lakes and Reservoirs with Satellite Observations, an open, online training from NASA's Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)"
2021-02-04 EXTERNE : Télédétection sous-marine: la géomatique au service de la cartographie des océans, des habitats et de la conservation marine.
2021-02-01 EXTERNE : "Satellite Scatterometry: Winds, Vegetation, and Ice"
2021-01-28 EXTERNE : "Identification des problèmes phytosanitaires de la vigne : association de l'imagerie proximale et de l'apprentissage profond"
2021-01-21 EXTERNE : Farewell to the Arctic of Old
2021-01-15 EXTERNE: « Télédétection des minéraux et des substances volatiles sur la Lune : perspectives passées, présentes et futures »
2020-12-14 EXTERNE : Évolution côtière vue de l’espace - partie 2
2020-12-10 EXTERNE : Application de l’apprentissage non-supervisé à la segmentation d’objets 3D en milieu forestier : Utilisation de la technologie LiDAR embarquée sur drone
2019-09-19 Geo-spatial applications in Geological Disaster

L'Association Québécoise de Télédétection est un organisme à but non lucratif enregistré auprès du Registraire des Entreprises du Québec (#1143066430 )
C.P. 10047, Succ. Sainte-Foy, Québec (Québec) G1V 4C6

Pour nous joindre : info@laqt.ca

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