Catalyseur Quebecois en observation de la Terre

Quebec's Earth observation hub

L’apprentissage profond pour l’analyse des données d’observation de la Terre

  • 2021-06-07
  • 09:00 - 16:30
  • En ligne

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  • Frais d'inscription de 50$ + Taxes.

    Vous devez être membre étudiant(e) pour profiter de ce tarif. Enregistrez-vous avec votre compte préalablement pour débloquer cette option.
  • Frais d'inscription de 80$ + Taxes
  • Personne invitée par le C.A. à participer à la formation.

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Formation en marge du congrès de L’AQT 2021

"L’apprentissage profond pour l’analyse des données d’observation de la Terre"

En collaboration avec :


DATE  : Lundi le 7 juin 2021 (Confirmée)


  • Mode de formation : 
    La formation sera donnée sur MS Teams. Chaque participant devra s’équiper d’un ordinateur avec une connexion Internet. Un compte Gmail est également requis (pour l’accès à Colab).
  • Organisateurs :
    L’AQT en collaboration avec l’UdeS, le CRIM et le MILA.
  • Formateurs :
    Pierre-Luc St-Charles (MILA), Samuel Foucher (CRIM) et Yacine Bouroubi (UdeS).


Déroulement de la formation

09h00 à 09h50 – Introduction à l’apprentissage profond pour l’analyse d’images

  • Objectifs et contenu de la formation
  • Principes fondamentaux de l’apprentissage profond et de vision par ordinateur

09h50-10h00 : Pause

10h00 à 10h50 – Réseaux de neurones convolutifs et diverses tâches d’analyse d’images

  • Introduction aux réseaux de neurones convolutifs – Notions de base
  • Introduction aux réseaux de neurones convolutifs – Tâches et exemples de modèles
  • Applications pour l’analyse des images d’observation de la Terre

10h50 à 11h00 : Pause

11h00 à 11h30 – Exemples d’application de l’apprentissage profond en OT

  • Présentation de GéoImageNet et de divers projets réalisés par les équipes UdeS-CRIM-MILA

11h30 à 12h00 – Introduction à Colab et tests pratiques

  • Introduction à l’utilisation de Colab
  • Principe de Jupiter notebook
  • Test de Colab par les participants

12h00 à 13h00 – Pause dîner

13h00 à 13h50 – Détection d’objets sur des images satellites THR – exercice pratique

  • Présentation de cas d'étude en milieu urbain

13h50 à 14h00 : Pause

14h00 à 14h50 – Segmentation sémantique des images satellites THR – exercice pratique

  • Présentation de cas d'étude en milieu urbain

14h50 à 15h00 : Pause

15h00 à 15h50 – Classification des données lidar – exercice pratique

  • 15h00-15h50 : Travail pratique sur les données lidar avec le réseau ConvPoint

15h50 à 16h00 : Pause

16h00 à 16h30 - Bonnes pratiques pour passer en mode production et mot de la fin

  • Transfert à un environnement de développement local
  • Quelques bonnes pratiques
  • Le mot de la fin


N.B. L'enregistrement, la documentation, les données et les codes seront après coup disponibles en ligne, sur le site de L'AQT, et ce, uniquement aux membres s'étant inscrits à la formation.

L'Association Québécoise de Télédétection est un organisme à but non lucratif enregistré auprès du Registraire des Entreprises du Québec (#1143066430 )
C.P. 10047, Succ. Sainte-Foy, Québec (Québec) G1V 4C6

Pour nous joindre : info@laqt.ca

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