APPEL DE CANDIDATURE POUR UN POSTE DE STAGIAIRE POSTDOCTORAL
(Date d’entrée en fonction : dès que possible, le 5 février au plus tard)
L’équipe de recherche en télédétection environnementale et nordique (TENOR) du Centre Eau Terre Environnement de l’INRS est à la recherche d’un ou d’une candidate pour un stage post- doctoral d’une durée de 17 mois pour travailler sur un projet de recherche financé conjointement par le Réseau Inondations InterSectoriel du Québec (RIISQ) et OURANOS. L’objectif du programme est de favoriser le développement ou la valorisation des connaissances les plus à jour sur les risques d’inondations. Il vise notamment à contribuer à une meilleure gestion des risques et à une réduction des conséquences des aléas inondations selon les facteurs de résilience des organisations, des communautés et des individus.
Titre du projet de recherche: Cartographie en temps quasi-réel des zones inondées à l’aide l’intelligence artificielle et l’imagerie satellitaire radar et optique.
Directeurs du stage :
• Dr Karem Chokmani, professeur titulaire au Centre Eau Terre Environnement de l’INRS
• Dr Richard Turcotte, Conseiller scientifique principal à la Direction principale de la prévision hydrique et de la cartographie au ministère de l’environnement, Lutte contre les changements climatiques, Faune et Parcs du Québec
Résumé du projet de recherche: Les inondations représentent l'un des principaux risques naturels à travers le monde, et leur cartographie est un défi en raison du manque d'informations spatiales, en particulier sur de vastes territoires comme le Québec. Les satellites Sentinel offrent un potentiel pour surmonter cette lacune en cartographiant les zones inondées. Bien que leur résolution spatiale et temporelle soit élevée, la cartographie en temps quasi-réel des inondations est souvent difficile lorsqu'on utilise ces données séparément. Dans ce projet, l'objectif principal est de développer une approche opérationnelle de cartographie en temps quasi-réel des inondations au Québec en combinant les données des satellites Sentinel-1 et Sentinel-2 avec l'apprentissage profond. Plusieurs étapes méthodologiques seront suivies pour atteindre cet objectif. Tout d'abord, un modèle d'apprentissage profond appelé DeepUNet sera conçu et entraîné en utilisant la base de données mondiale des inondations C2S-MS pour la détection de l’eau libre. Ensuite, ce modèle sera utilisé en l'appliquant aux inondations bien documentés survenues au Québec en 2017, 2019 et potentiellement en 2023. Finalement, en se basant sur une carte de référence pré-inondation, la méthode de détection de changement et le modèle HAND, une carte des zones inondées de 10m résolution sera générée. Les avantages attendus de ce projet sont une génération plus rapide de cartes d'inondation en cas d'urgence. Ces cartes fourniront aux gestionnaires des catastrophes une meilleure compréhension de l'étendue spatiale des inondations, ce qui leur permettra de prendre des décisions éclairées et de planifier plus efficacement les opérations de secours. Cette proposition répond aux critères du mandat de soutien à l'INFO-Crue et au quatrième axe du RIISQ, qui visent à réduire les vulnérabilités des individus, des organisations et des collectivités face aux inondations au Québec.
Profil recherché : Le/La candidat/e devra détenir une solide formation quantitative alliant des notions avancées en télédétection optique et radar et intelligence artificielle et démontrer une excellente maîtrise des langages et environnements de programmation appropriés (Python, TenserFLow, etc.). Il/Elle devra également avoir à son actif un dossier de publications scientifiques correspondant à son statut et démontrer une excellente maîtrise de la langue française et/ou anglaise, tant parlée qu’écrite. Il/Elle devra enfin avoir terminé ses études doctorales (thèse défendue) au plus tard en avril 2024.
Rémunération : Le/La candidat/e recevra une rémunération conforme aux normes salariales de l’INRS.
Comment postuler : faire parvenir par courriel une lettre d’intérêt n’excédant pas trois (3) pages, une version PDF de leur curriculum vitae ainsi que trois références en provenance du milieu académique au professeur Karem Chokmani (karem.chokmani@inrs.ca), en mettant en copie Dr Richard Turcotte (richard.turcotte2@environnement.gouv.qc.ca). Le titre du courriel doit porter la mention « Stage postdoctoral ». La date limite pour déposer une candidature est fixée au vendredi 19 janvier 2024, 17h00 HNE.